Найден простой способ заранее выявить риск рака печени
Ученые разработали модель на основе машинного обучения, которая позволяет с высокой точностью прогнозировать риск рака печени, используя только стандартные медицинские данные. Результаты исследования опубликованы в журнале Cancer Discovery (CD).
Алгоритм анализирует демографические характеристики пациента, данные из электронных медкарт и результаты рутинных анализов крови. Для обучения модели использовали данные более 500 тысяч человек из биобанка Великобритании, а затем проверили ее на независимой выборке в США. При этом около 69 процентов случаев рака печени возникли у людей без ранее диагностированных заболеваний печени, что подчеркивает ограниченность существующих подходов к скринингу.
Модель показала высокую точность и превзошла традиционные клинические шкалы риска. При этом добавление сложных генетических и метаболических данных почти не улучшало результат — оказалось, что для эффективного прогноза достаточно около 15 стандартных показателей, доступных в обычной практике.
Авторы считают, что такой инструмент может помочь врачам выявлять пациентов из группы риска на ранней стадии и направлять их на дополнительное обследование. Это особенно важно, поскольку рак печени часто диагностируется поздно, а раннее выявление существенно повышает шансы на успешное лечение.
Ранее стало известно, что полный отказ от алкоголя восстанавливает функции печени при циррозе.
Ученые из Лодзинского университета обнаружили, что семена облепихи могут снижать активность тромбоцитов и препятствовать образованию тромбов. Результаты их...
Ученые из Национального университета Сингапура выяснили, что природная молекула кальций альфа-кетоглутарат (CaAKG) может восстанавливать нарушенные механизмы памяти в...
Специалисты издания ZDNet назвали приложения, которые следует удалить со смартфона Samsung. Материал доступен на сайте медиа.Авторы портала объяснили,...
Президент США Дональд Трамп на срок своего правления переименовал американское Министерство обороны в Министерство войны. Соответствующий документ он...
Щит науки
